[챗봇 실습] 개발과정과 Dialogflow 활용

챗봇 개발 과정

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챗봇을 만들기 위해서는 다음과 같은 단계를 거치면 됩니다.

1. 대화 주제 선정: 먼저, 어떤 주제에 대해 챗봇을 만들지 결정합니다. 예를 들어, 주문 및 배송 문의, 호텔 예약, 컨설팅 등 다양한 분야에서 챗봇을 활용할 수 있습니다.
2. 대화 스크립트 작성: 챗봇의 대화 스크립트를 작성합니다. 대화 스크립트는 챗봇이 대화를 진행하는데 필요한 대화 흐름과 대화 주제, 사용자의 의도 등을 정의하는 문서입니다.
3. 데이터 수집: 대화 스크립트를 작성한 후, 해당 주제와 관련된 대화 데이터를 수집합니다. 대화 데이터는 챗봇이 학습을 통해 사용자의 의도를 파악하고 적절한 응답을 제공할 수 있도록 필요합니다.
4. 데이터 전처리: 수집한 대화 데이터를 전처리합니다. 이를 위해 텍스트 전처리 기술을 사용하여 데이터를 정제하고 벡터화합니다.
5. 모델 학습: 전처리한 데이터를 사용하여 ChatGPT 모델을 학습시킵니다.
6. 챗봇 개발: 학습된 모델을 사용하여 챗봇을 개발합니다. 챗봇 개발은 다양한 방법으로 가능합니다. 예를 들어, 파이썬 등의 프로그래밍 언어를 사용하여 개발하거나, 챗봇 빌더를 사용하여 개발할 수도 있습니다.
7. 테스트: 개발한 챗봇을 테스트하고 성능을 평가합니다. 이를 위해 대화 데이터를 사용하여 챗봇의 정확도와 응답 속도 등을 평가합니다.
8. 배포: 챗봇이 정상적으로 동작하는 것을 확인한 후, 챗봇을 배포합니다. 이를 위해 클라우드 서비스나 서버를 사용할 수 있습니다.

위와 같은 단계를 거쳐 챗봇을 만들 수 있습니다.

 

대화 스크립트

아래는 호텔 예약과 관련하여 대화 스크립트의 예시입니다.

사용자: 안녕하세요. 호텔 예약을 하려고 합니다.

챗봇: 안녕하세요. 어떤 지역의 호텔을 예약하시겠어요?

사용자: 서울 중구에 있는 호텔로 예약하고 싶습니다.

챗봇: 좋습니다. 체크인 날짜와 체크아웃 날짜를 알려주세요.

사용자: 5월 1일부터 5월 3일까지 묵을 예정입니다.

챗봇: 알겠습니다. 몇 명이서 묵으시나요?

사용자: 두 명입니다.

챗봇: 좋습니다. 예약 가능한 방이 있는지 확인해보겠습니다. 잠시만 기다려주세요. (호텔 예약 가능 여부 확인)

챗봇: 예약 가능한 객실이 있습니다. 예약을 진행할까요?

사용자: 예약을 진행하겠습니다.

챗봇: 좋습니다. 예약을 위해 몇 가지 정보를 입력해주세요. 예약자 이름은 무엇인가요?

사용자: 홍길동입니다. 챗봇: 좋습니다. 예약자 전화번호를 알려주세요.

사용자: 010-1234-5678입니다.

챗봇: 좋습니다. 예약이 완료되었습니다. 체크인 날짜는 5월 1일이며 체크아웃 날짜는 5월 3일입니다. 객실 번호는 101호입니다. 객실 비용은 100,000원입니다. 결제 방법을 선택해주세요. (카드 결제, 무통장 입금 등)

사용자: 카드로 결제하겠습니다.

챗봇: 좋습니다. 카드 번호를 입력해주세요.

사용자: 1234-5678-9012-3456입니다.

챗봇: 확인해보니 결제가 완료되었습니다. 감사합니다.

 

챗봇 빌더 모음

챗봇 빌더를 개발할 수 있는 다양한 프로그램이 있습니다. 몇 가지 예를 들면 다음과 같습니다.

1. Dialogflow: 구글이 제공하는 챗봇 개발 플랫폼으로, 쉽게 챗봇을 만들 수 있습니다. 자연어 처리 기술을 활용하여 다양한 질문과 답변을 처리할 수 있습니다.
2. Botpress: 오픈 소스 챗봇 빌더로, 다양한 채널에서 챗봇을 구현할 수 있습니다. 인텐트, 엔티티, 대화 흐름 등을 빌더를 통해 쉽게 구성할 수 있습니다.
3. Amazon Lex: 아마존이 제공하는 챗봇 개발 플랫폼으로, AWS 서비스와 연동하여 챗봇을 구현할 수 있습니다. 영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 이탈리아어, 일본어, 한국어 등 다양한 언어를 지원합니다.
4. IBM Watson Assistant: IBM이 제공하는 챗봇 개발 플랫폼으로, 클라우드 기반으로 서비스를 제공합니다. 쉬운 UI를 통해 대화 흐름, 엔티티, 인텐트 등을 구성할 수 있습니다.
5. Microsoft Bot Framework: 마이크로소프트에서 제공하는 챗봇 개발 도구로, 다양한 채널에서 챗봇을 구현할 수 있습니다. C#, Node.js, Python 등의 프로그래밍 언어로 챗봇을 개발할 수 있습니다.

이 외에도 다양한 챗봇 빌더 프로그램들이 있으니, 자신이 원하는 기능과 언어 등을 고려하여 선택하면 됩니다.

 

Dialogflow를 사용하여 챗봇 개발하는 과정

1. Dialogflow 계정 만들기

Dialogflow를 사용하기 위해서는 Google 계정이 필요합니다. https://dialogflow.cloud.google.com/ 에 접속하여 새 프로젝트를 만들고, Dialogflow 콘솔에 로그인합니다.

1. 인텐트 설정하기

Dialogflow에서는 사용자의 발화를 인식하기 위해 인텐트(Intent)라는 개념을 사용합니다. 따라서 먼저 인텐트를 설정해야 합니다.

1. 발화 입력하기

다음으로, 사용자가 챗봇과 대화할 때 입력할 발화를 정의합니다. 발화는 Training phrases에서 추가할 수 있습니다.

1. 대답 설정하기

사용자가 입력한 발화에 대해 챗봇이 출력할 대답을 설정합니다. Response를 입력란에 입력하여 챗봇이 출력할 대답을 지정할 수 있습니다.

1. Fulfillment 설정하기 (선택사항)

Fulfillment는 챗봇에서 외부 API를 호출하거나 데이터베이스를 조회하는 등의 작업을 수행할 수 있도록 해주는 기능입니다. 필요에 따라 Fulfillment를 설정하여 챗봇의 기능을 확장할 수 있습니다.

1. 챗봇 테스트하기

인텐트와 발화, 대답, Fulfillment를 모두 설정한 후에는, 챗봇을 테스트해보면 됩니다. Test Chat에서 원하는 발화를 입력하고, 챗봇이 올바른 대답을 출력하는지 확인합니다.

1. 챗봇 배포하기

챗봇을 개발한 후에는, 배포를 위해 Google Assistant, Facebook Messenger, Slack 등의 채널과 연동할 수 있습니다. 해당 채널과 연동하는 방법은 Dialogflow 콘솔에서 쉽게 설정할 수 있습니다.

이와 같은 과정을 거쳐 Dialogflow를 사용하여 챗봇을 개발할 수 있습니다.